ATIVIDADE 1 -
ESOFT - INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL - 52_2026
QUESTÃO 1
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No
estudo dos Agentes Inteligentes, a arquitetura de um agente define como ele
processa as percepções do ambiente para gerar ações. O Agente Reativo Simples
fundamenta sua operação estritamente em regras de condição-ação, ignorando o
histórico de percepções e focando apenas no presente. Entretanto, a maioria dos
ambientes reais de computação e robótica é classificada como parcialmente
observável. Nesses cenários, os sensores do agente não conseguem captar o
estado completo do mundo a cada instante, gerando lacunas de informação que
podem levar a decisões catastróficas. Para mitigar essa limitação, a engenharia
de IA propõe o Agente Reativo Baseado em Modelo. Esta arquitetura introduz um
"estado interno" ou memória, que permite ao sistema manter uma
representação de como o mundo evolui de forma independente e como suas próprias
ações afetam o ambiente. Assim, mesmo diante de um ponto cego ou falha
momentânea de sensor, o agente possui um modelo mental para guiar sua
racionalidade.
Com base no texto acima e nos conceitos sobre Inteligência Artificial, analise
um cenário de veículos autônomos operando em uma via urbana com pedestres e
pontos cegos. Explique, tecnicamente:
a) Por que um Agente Reativo Simples seria incapaz de garantir a segurança no
cruzamento desta via?
b) Como a implementação de um Estado Interno resolveria o problema da falta de
visibilidade momentânea de um pedestre atrás de um obstáculo?
