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1 de abr. de 2026

Iremos utilizar o Excel para facilitar as nossas operações. Estará indicado em cada exercício qual o tipo de função do Excel que você poderá utlizar.

  

MAPA - ADM - ESTATÍSTICA - 51_2026

QUESTÃO 1

MV-ASSESSORIA

Consulte a nossa assessoria pelo Número:

Whats(15)98170-8778
Tele gram:(15)98170-8778
Entre em contato com a nossa equipe que vamos assessorar com esse trabalho
Mais de 10 anos no mercado acadêmico

No contexto da Administração, a tomada de decisão baseada em dados é uma competência essencial. A correlação linear mede o grau de associação entre duas variáveis quantitativas, enquanto a regressão linear permite modelar essa relação por meio de uma equação matemática, possibilitando previsões e apoio à tomada de decisão.

Nesta atividade, você atuará como analista de dados e deverá analisar a relação entre investimento em marketing e faturamento mensal, calcular o coeficiente de correlação de Pearson, determinar a equação da regressão linear e realizar previsões.

Iremos utilizar o Excel para facilitar as nossas operações. Estará indicado em cada exercício qual o tipo de função do Excel que você poderá utlizar. Mas nada impede de você utilizar outras funções. Você deverá deixar identificado em cada questão o seu cálculo. Para isto você pode tirar prints da tela do Excel e montar um novo arquivo com as informações. Ao resolver as questões sempre deixe ao final uma interpretação do resultado.

DADOS

Investimento (mil R$)

Faturamento (mil R$)

10

95

12

110

15

120

18

150

20

165

22

170

25

200

30

220

35

260

40

300

1) Construa o diagrama de dispersão e classifique a associação observada. Justifique se a relação aparenta ser forte ou fraca.

Passo a passo no Excel:

1. Digite os dados nas colunas A e B.

2. Selecione os dados.

3. Clique em Inserir → Gráfico de Dispersão.

4. Analise o padrão dos pontos.

2) Calcule o coeficiente de correlação de Pearson (r) e classifique sua intensidade. Interprete o resultado no contexto.

Passo a passo no Excel:

1. Clique em uma célula vazia.

2. Digite: =CORREL(A2:A11;B2:B11)

3. Pressione Enter.

3) Calcule o coeficiente de determinação (r²) e interprete o que esse valor indica sobre a variação do faturamento.

Passo a passo no Excel:

1. Utilize o valor encontrado para r.

2. Eleve ao quadrado (ex: =C2^2).

 

4) Determine a equação da regressão linear, interprete os coeficiente angular e o intercepto.

Passo a passo no Excel:

1. Inclinação: =INCLINAÇÃO(B2:B11;A2:A11)

2. Intercepto: =INTERCEPÇÃO(B2:B11;A2:A11)

3. Monte a equação substituindo os valores encontrados.

 

5) Utilize o modelo para estimar o faturamento quando forem investimentos de R$ 28 mil e R$ 50 mil.

Passo a passo no Excel:

1. Utilize a fórmula: =a + b*x

2. Substitua x por 28 e depois por 50.


MAPA - ADM - ESTATÍSTICA - 51_2026

 

MAPA - ADM - ESTATÍSTICA - 51_2026

QUESTÃO 1

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No contexto da Administração, a tomada de decisão baseada em dados é uma competência essencial. A correlação linear mede o grau de associação entre duas variáveis quantitativas, enquanto a regressão linear permite modelar essa relação por meio de uma equação matemática, possibilitando previsões e apoio à tomada de decisão.

Nesta atividade, você atuará como analista de dados e deverá analisar a relação entre investimento em marketing e faturamento mensal, calcular o coeficiente de correlação de Pearson, determinar a equação da regressão linear e realizar previsões.

Iremos utilizar o Excel para facilitar as nossas operações. Estará indicado em cada exercício qual o tipo de função do Excel que você poderá utlizar. Mas nada impede de você utilizar outras funções. Você deverá deixar identificado em cada questão o seu cálculo. Para isto você pode tirar prints da tela do Excel e montar um novo arquivo com as informações. Ao resolver as questões sempre deixe ao final uma interpretação do resultado.

DADOS

Investimento (mil R$)

Faturamento (mil R$)

10

95

12

110

15

120

18

150

20

165

22

170

25

200

30

220

35

260

40

300

1) Construa o diagrama de dispersão e classifique a associação observada. Justifique se a relação aparenta ser forte ou fraca.

Passo a passo no Excel:

1. Digite os dados nas colunas A e B.

2. Selecione os dados.

3. Clique em Inserir → Gráfico de Dispersão.

4. Analise o padrão dos pontos.

2) Calcule o coeficiente de correlação de Pearson (r) e classifique sua intensidade. Interprete o resultado no contexto.

Passo a passo no Excel:

1. Clique em uma célula vazia.

2. Digite: =CORREL(A2:A11;B2:B11)

3. Pressione Enter.

3) Calcule o coeficiente de determinação (r²) e interprete o que esse valor indica sobre a variação do faturamento.

Passo a passo no Excel:

1. Utilize o valor encontrado para r.

2. Eleve ao quadrado (ex: =C2^2).

 

4) Determine a equação da regressão linear, interprete os coeficiente angular e o intercepto.

Passo a passo no Excel:

1. Inclinação: =INCLINAÇÃO(B2:B11;A2:A11)

2. Intercepto: =INTERCEPÇÃO(B2:B11;A2:A11)

3. Monte a equação substituindo os valores encontrados.

 

5) Utilize o modelo para estimar o faturamento quando forem investimentos de R$ 28 mil e R$ 50 mil.

Passo a passo no Excel:

1. Utilize a fórmula: =a + b*x

2. Substitua x por 28 e depois por 50.


A empresa deveria focar em clientes de alto ticket médio ou há maior concentração em valores intermediários?

  

ATIVIDADE 1 - ADM - ESTATÍSTICA - 51_2026

QUESTÃO 1

MV-ASSESSORIA

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A análise estatística é uma ferramenta fundamental para a tomada de decisão no contexto organizacional. Empresas utilizam dados quantitativos para compreender o comportamento de clientes, avaliar desempenho de vendas, definir estratégias comerciais e reduzir riscos. O uso adequado de medidas de posição e de dispersão permite identificar padrões, tendências e possíveis discrepâncias nos dados, fornecendo suporte para decisões mais assertivas.

Considere que uma empresa do setor varejista realizou uma ação promocional e deseja analisar o valor gasto (em reais) por clientes em um determinado dia. A amostra abaixo representa o valor gasto por 30 clientes selecionados aleatoriamente. Com base nesses dados, você deverá construir a análise estatística completa e apresentar interpretações gerenciais fundamentadas.

Dados Observados (em R$)

[85, 120, 150, 200, 95, 110, 175, 220, 130, 145, 160, 90, 105, 180, 210, 140, 155, 170, 190, 100, 115, 135, 165, 250, 300, 80, 75, 260, 230, 125]

Parte 1 – Organização e Distribuição de Frequências

1) Ordene os dados.
2) Construa uma tabela de distribuição de frequências com intervalos de classe, contendo: intervalos, frequência absoluta (fi), frequência relativa (%) e a frequência acumulada (Fi)

Parte 2 – Medidas de Posição e Separatrizes

1) Calcule média, mediana e moda.
2) Calcule Q1, Q2, Q3.
3) Calcule o percentil 90.
4) Interprete cada medida no contexto gerencial.

Parte 3 – Medidas de Dispersão

1) Calcule amplitude, variância, desvio padrão e coeficiente de variação.

Parte 4 – Análise Gerencial

Com base nos resultados obtidos, responda de maneira dissertativa as seguintes perguntas:

A empresa deveria focar em clientes de alto ticket médio ou há maior concentração em valores intermediários?

Como essa análise pode auxiliar na definição de estratégias promocionais?

Se a empresa quisesse premiar os 10% clientes que mais gastaram, qual seria o valor mínimo necessário para receber o benefício?


ATIVIDADE 1 - ADM - ESTATÍSTICA - 51_2026

 

ATIVIDADE 1 - ADM - ESTATÍSTICA - 51_2026

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A análise estatística é uma ferramenta fundamental para a tomada de decisão no contexto organizacional. Empresas utilizam dados quantitativos para compreender o comportamento de clientes, avaliar desempenho de vendas, definir estratégias comerciais e reduzir riscos. O uso adequado de medidas de posição e de dispersão permite identificar padrões, tendências e possíveis discrepâncias nos dados, fornecendo suporte para decisões mais assertivas.

Considere que uma empresa do setor varejista realizou uma ação promocional e deseja analisar o valor gasto (em reais) por clientes em um determinado dia. A amostra abaixo representa o valor gasto por 30 clientes selecionados aleatoriamente. Com base nesses dados, você deverá construir a análise estatística completa e apresentar interpretações gerenciais fundamentadas.

Dados Observados (em R$)

[85, 120, 150, 200, 95, 110, 175, 220, 130, 145, 160, 90, 105, 180, 210, 140, 155, 170, 190, 100, 115, 135, 165, 250, 300, 80, 75, 260, 230, 125]

Parte 1 – Organização e Distribuição de Frequências

1) Ordene os dados.
2) Construa uma tabela de distribuição de frequências com intervalos de classe, contendo: intervalos, frequência absoluta (fi), frequência relativa (%) e a frequência acumulada (Fi)

Parte 2 – Medidas de Posição e Separatrizes

1) Calcule média, mediana e moda.
2) Calcule Q1, Q2, Q3.
3) Calcule o percentil 90.
4) Interprete cada medida no contexto gerencial.

Parte 3 – Medidas de Dispersão

1) Calcule amplitude, variância, desvio padrão e coeficiente de variação.

Parte 4 – Análise Gerencial

Com base nos resultados obtidos, responda de maneira dissertativa as seguintes perguntas:

A empresa deveria focar em clientes de alto ticket médio ou há maior concentração em valores intermediários?

Como essa análise pode auxiliar na definição de estratégias promocionais?

Se a empresa quisesse premiar os 10% clientes que mais gastaram, qual seria o valor mínimo necessário para receber o benefício?


Suponha que você faça parte da equipe de planejamento estratégico da Empresa Moda S.A., a qual tem a tarefa de analisar qual é a melhor estratégia possível que sua empresa pode tomar com o objetivo de maximizar o seu faturamento ao longo do ano de 2023.

  

MAPA - ADM - TEORIA DOS JOGOS - 51_2026

QUESTÃO 1

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Mais de 10 anos no mercado acadêmico

Olá, estudante! Chegou o momento de explorar, de forma PRÁTICA, os conteúdos apreendidos na nossa disciplina! Para isso, você precisa cumprir três etapas, a saber:

Primeira etapa: LER atentamente o texto de apoio.
Segunda etapa: CONSIDERAR a situação-problema da atividade.
Terceira etapa: REALIZAR e ENVIAR a atividade solicitada.
 
PRIMEIRA ETAPA: leitura do texto de apoio.


A Teoria dos Jogos é um ramo da Matemática aplicada que estuda situações estratégicas onde os jogadores escolhem diferentes ações na tentativa de melhorar seu retorno. Essa abordagem tem sido utilizada para analisar problemas de conflito quando existe a interação entre tomadores de decisão. Os métodos dessa teoria são amplamente utilizados em mercados competitivos. Ela se constitui como uma importante área de interligação entre a investigação matemática e econômica.

A Teoria dos Jogos se constitui como um conjunto de ferramentas analíticas projetadas para ajudar a entender o fenômeno que se observa quando os tomadores de decisão interagem. A suposição básica em que se apoia essa teoria é que os tomadores de decisão adotam objetivos exógenos bem definidos (eles são racionais) e levam em conta seus conhecimentos e suas expectativas em relação ao comportamento dos outros tomadores de decisão (eles pensam estrategicamente).

Os jogos podem ocorrer de maneira simultâneas ou sequenciais. Nos jogos simultâneos, os jogadores se movem ao mesmo tempo, desconhecendo previamente as ações de seus adversários. Nos jogos sequenciais, os jogadores fazem os movimentos um após o outro. Isto é, os jogadores tomam suas decisões estratégicas em uma sequência definida anteriormente (conhecida pelos jogadores).

 

Fonte: adaptado de: 


SEGUNDA ETAPA: análise da situação-problema.


Considere a seguinte situação hipotética: para não correr o risco de perder sua liderança no varejo de moda brasileiro, a Empresa Moda S.A. iniciou 2023 com uma agressiva campanha de marketing e um programa de modernização de algumas de suas lojas físicas. Já a sua principal concorrente (Empresa Vest Bem) preferiu aumentar os pontos de venda e investir também em Marketing, ameaçando o lugar da líder. Dadas essas estratégias, tanto a Empresa Moda S.A. quanto a concorrente esperam conseguir como recompensa acréscimos em seus respectivos faturamentos no ano corrente.
 

O jogo entre a Empresa Moda S.A. e sua concorrente (Empresa Vest Bem) terá as seguintes interações:

I) A campanha de Marketing (CM) proporcionará à Empresa Moda S.A. um acréscimo de 10% nas suas vendas em qualquer cenário. Diante dessa escolha, a Empresa Vest Bem ganhará 7% a mais de faturamento se aumentar seus pontos de venda (PV) ou 9% se escolher a estratégia de Marketing (CM).
II) Na hipótese da Empresa Moda S.A. colocar em prática seu plano de modernização das lojas (ML), ela ganhará 8% a mais no seu faturamento independentemente do que a concorrente fizer. Nesse ambiente, a Empresa Vest Bem poderá acrescentar 9% a mais em seu faturamento se construir mais lojas (PV) ou 7% se optar por investir em marketing (CM).


Nesse contexto, considere a seguinte representação das estratégias de tomada de decisão das empresas Moda S.A. e Vest Bem no varejo de moda no Brasil:

https://sistemasead.unicesumar.edu.br/flex/amfphp/services/Portal/ImagemQuestionario2/QUE_310945_502168_1.jpg

Fonte: o autor.


TERCEIRA ETAPA: realização da atividade.

Chegou a hora de você resolver sua Atividade MAPA. Vamos lá?


Suponha que você faça parte da equipe de planejamento estratégico da Empresa Moda S.A., a qual tem a tarefa de analisar qual é a melhor estratégia possível que sua empresa pode tomar com o objetivo de maximizar o seu faturamento ao longo do ano de 2023. Com base no exposto anteriormente e os conhecimentos adquiridos ao longo da disciplina, responda o que se pede a seguir:


1. Encontre a solução final do jogo (Equilíbrio de Nash) aplicando o método da indução retroativa.
2. Represente o jogo na forma simultânea.
3. Considerando o jogo simultâneo, identifique as estratégias dominantes, se elas existirem. Explique.


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