Olá
estudante! Chegou o momento de explorar de forma PRÁTICA os conteúdos
aprendidos na disciplina de Estatística. Esta atividade proposta corresponde à
atividade MAPA, que tem por objetivo analisar a comparação entre uma variável
de interesse com outras variáveis - a regressão linear, e a comparação de
somente duas informações – a correlação, no âmbito de uma tomada de decisão
sobre a venda conjunta ou não das peças no estudo de caso apresentado. Para
isso, leia as instruções a seguir:
Em estatística ou econometria, regressão linear é um método utilizado para se
estimar a condicional (valor esperado) de uma variável, dados os valores de
algumas outras variáveis. A regressão, em geral, trata da questão
de estimar um valor condicional esperado.
Uma aplicação da Regressão Linear é na estimação de uma demanda futura de um
determinado produto ou serviço. Uma previsão é uma avaliação de eventos
futuros, usada para fins de planejamento, sendo que as mudanças nos negócios
resultantes da concorrência global, ou de alguma mudança tecnológica acelerada
e as preocupações ambientais crescentes exercem forte pressão sobre a
capacidade de uma organização gerar previsões precisas.
SAMPAIO, N. A. S. Aplicações da Correlação e Regressão Linear.
Disponível em: https://www.aedb.br/wp-content/uploads/2015/05/52.pdf . Acesso
em: Dez. 2020.
Situação Problema
A forma mais básica de uma regressão linear, isto é, da comparação entre uma
variável de interesse com outras variáveis, é quando queremos comparar somente
duas informações.
Essa tal forma mais básica é o que denominamos de correlação. A
quantidade de variáveis que podem ou não estar relacionadas é infinita.
Comparações desde peso x altura, até a gasto alimentar x
renda mensal.
Resumindo, se temos duas informações, será que elas estão relacionadas de
alguma maneira?
Agora que a situação da correlação já foi apresentada, vamos ao
nosso problema.
Uma empresa de vestuários, que está sob sua administração, possui dentro do seu
catálogo, duas peças de roupa como parte de uma mesma coleção. Há indícios,
dentre os vendedores, que os clientes que compram uma das peças de roupa
eventualmente compram a segunda parte dessa coleção. Os gerentes, então,
debatem se é interessante uma promoção para agrupar as duas peças em uma venda
única, oferecendo, talvez, um desconto na segunda peça.
Realização da atividade
Agora, com base no exposto anteriormente e os conhecimentos adquiridos ao longo
da disciplina, chegou a hora de você resolver sua Atividade MAPA. Vamos lá?!
Situação hipotética:
Você, como uma pessoa atenta, contrata uma equipe para realizar uma análise
estatística para verificar se realmente o que os vendedores estão dizendo é
algo factual.
A equipe realiza todo o trabalho de pesquisa e coleta de informações dentro do
sistema de vendas da empresa e lhe apresenta o resultado.
Para verificar o resultado, você deve abrir o arquivo denominado Resultado
da Pesquisa, que está presente no Material da Disciplina (ou se
preferir você pode acessar também por meio desse link: https://tinyurl.com/yaajwayz).
Ao abrir a planilha, você verá que os valores estão listados e que há a
presença de um valor para a CORRELAÇÃO entre as duas peças e suas vendas
diárias (em um total de 100 dias), bem como a presença de um GRÁFICO DE
DISPERSÃO.
OBS.: Cada vez que você abrir a planilha um novo valor será
gerado. Faça um print aparecendo a maior quantidade de informações possível
para que possa responder às questões a seguir.
Você, então, precisa formar um relatório de suas informações para uma tomada de
decisão sobre a venda conjunta ou não das peças.
Agora, com base nessas informações, você deverá responder às seguintes
questões:
1) Anexe um print da planilha, exibindo as
informações de vendas de alguns dos dias apresentados, o valor da Correlação e
o Gráfico de Dispersão exibido.
2) Confirme se a Correlação é positiva ou negativa, se é uma
relação forte (valores maiores ou iguais do que 0,6), se é uma relação média
(valores maiores ou iguais a 0,3 e menores do que 0,6), ou se a relação é fraca
(valores menores do que 0,3).
3) Exiba as informações dos primeiros quatro dias apresentados,
quanto às vendas das duas peças em uma tabela. Responda se, com base nessa
amostra, a correlação aparenta estar correta, tanto para sua positividade
quanto para sua força. Justifique sua resposta.
4) Tome uma decisão. Realmente é válida a venda conjunta das duas
peças? A venda diária da Peça A e da Peça B estão relacionadas a ponto de valer
essa mudança?
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