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INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL - 52_2026
QUESTÃO 1
MV-ASSESSORIA
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A Inteligência
Artificial moderna não se limita apenas a algoritmos abstratos, mas à criação
de agentes capazes de interagir com o mundo real ou virtual de forma eficiente.
No livro-base, é discutido o conceito de agente como uma entidade que percebe
seu ambiente por meio de sensores e age sobre ele por meio de atuadores.
Imagine um cenário de logística reversa em um centro de distribuição
automatizado, onde um robô deve identificar embalagens recicláveis e
descartáveis em diferentes salas (setores). O ambiente é parcialmente
observável, pois o robô não possui a visão completa de todos os setores
simultaneamente, e dinâmico, pois novos resíduos são depositados conforme a
operação avança. A eficiência do agente é medida pelo volume de material
processado versus o gasto energético de deslocamento entre os setores. Para que
o robô tome decisões ótimas, ele não pode ser apenas um agente reativo simples;
ele precisa de um estado interno que mapeie as áreas já visitadas e a
recorrência de resíduos.
Com base nos conceitos de PEAS (Medida de Desempenho, Ambiente,
Atuadores e Sensores) e nos diversos tipos de agentes, você deverá:
1. Definir a descrição PEAS detalhada para o agente de logística reversa
mencionado.
2. Classificar o ambiente (Observabilidade, Determinismo, Episodicidade,
Estaticidade e Discretude) justificando cada escolha.
3. Elabore um pseudocódigo para um Agente Reativo Baseado em
Modelo. A lógica deve utilizar o estado interno para impedir que o robô retorne
a uma sala já limpa antes de um tempo determinado (T), priorizando a autonomia
energética
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