1. Qual é a relação entre o uso da alocação dinâmica de memória e o aumento no consumo de memória quando os recursos não são liberados após o término de sua finalidade?

  

ATIVIDADE 1 - ADSIS - ESTRUTURAS DE DADOS - 52_2026

QUESTÃO 1

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A programação na linguagem C confere aos desenvolvedores de software um nível excepcional de controle e transparência sobre os componentes de hardware, especialmente no que diz respeito à gestão e ao mapeamento da memória RAM. No entanto, esse grande poder de manipulação direta, garantido principalmente pelo uso de ponteiros, acarreta uma elevada responsabilidade técnica. Em sistemas críticos desenvolvidos sob medida, como aplicações de contabilidade bancária, processamento em tempo real ou servidores empresariais que operam de forma ininterrupta, uma gestão inadequada dos blocos de memória pode causar falhas graves. Um dos erros técnicos mais comuns em equipes de desenvolvimento e o principal vilão de sistemas legados é o vazamento de memória (memory leak), que ocorre como consequência do uso imprudente da alocação dinâmica. Imagine o seguinte cenário profissional: você faz parte da equipe sênior de manutenção de aplicações de uma grande empresa de tecnologia, e o sistema interno de relatórios em C, cujo funcionamento se baseia na criação de instâncias por meio de funções de alocação em tempo de execução, está consumindo quantidades cada vez maiores de memória RAM do servidor ao longo do tempo, acabando por provocar a paralisação completa de todos os serviços. O arquiteto principal suspeita fortemente de que o ciclo de vida dos ponteiros não está sendo devidamente encerrado.

Fonte: OLIVEIRA, P. M. de; PEREIRA, R. de L. Estrutura de Dados I. Maringá: UniCesumar, 2019.

Com base nos conhecimentos adquiridos sobre ponteiros e alocação dinâmica de memória apresentados na Unidade I do material da disciplina, discorra de forma sintética sobre o cenário que leva ao problema de vazamento de memória (memory leak) descrito no texto-base. Sua resposta deve, obrigatoriamente, esclarecer os três tópicos listados a seguir:

1. Qual é a relação entre o uso da alocação dinâmica de memória e o aumento no consumo de memória quando os recursos não são liberados após o término de sua finalidade?
2. Identifique a função nativa da linguagem C que deve ser obrigatoriamente utilizada pelo programador para liberar o espaço de memória, evitando o comprometimento do sistema.
3. Explique de que forma a perda da referência de um ponteiro durante a execução da aplicação contribui para o problema de memory leak em sistemas que operam continuamente.

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Fonte: OLIVEIRA, P. M. de; PEREIRA, R. de L. Estrutura de Dados I. Maringá: UniCesumar, 2019.

Com base nos conhecimentos adquiridos sobre ponteiros e alocação dinâmica de memória apresentados na Unidade I do material da disciplina, discorra de forma sintética sobre o cenário que leva ao problema de vazamento de memória (memory leak) descrito no texto-base. Sua resposta deve, obrigatoriamente, esclarecer os três tópicos listados a seguir:

1. Qual é a relação entre o uso da alocação dinâmica de memória e o aumento no consumo de memória quando os recursos não são liberados após o término de sua finalidade?
2. Identifique a função nativa da linguagem C que deve ser obrigatoriamente utilizada pelo programador para liberar o espaço de memória, evitando o comprometimento do sistema.
3. Explique de que forma a perda da referência de um ponteiro durante a execução da aplicação contribui para o problema de memory leak em sistemas que operam continuamente.

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Iremos utilizar o Excel para facilitar as nossas operações. Estará indicado em cada exercício qual o tipo de função do Excel que você poderá utlizar.

  

MAPA - ADM - ESTATÍSTICA - 51_2026

QUESTÃO 1

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No contexto da Administração, a tomada de decisão baseada em dados é uma competência essencial. A correlação linear mede o grau de associação entre duas variáveis quantitativas, enquanto a regressão linear permite modelar essa relação por meio de uma equação matemática, possibilitando previsões e apoio à tomada de decisão.

Nesta atividade, você atuará como analista de dados e deverá analisar a relação entre investimento em marketing e faturamento mensal, calcular o coeficiente de correlação de Pearson, determinar a equação da regressão linear e realizar previsões.

Iremos utilizar o Excel para facilitar as nossas operações. Estará indicado em cada exercício qual o tipo de função do Excel que você poderá utlizar. Mas nada impede de você utilizar outras funções. Você deverá deixar identificado em cada questão o seu cálculo. Para isto você pode tirar prints da tela do Excel e montar um novo arquivo com as informações. Ao resolver as questões sempre deixe ao final uma interpretação do resultado.

DADOS

Investimento (mil R$)	Faturamento (mil R$)
10	95
12	110
15	120
18	150
20	165
22	170
25	200
30	220
35	260
40	300

1) Construa o diagrama de dispersão e classifique a associação observada. Justifique se a relação aparenta ser forte ou fraca.

Passo a passo no Excel:

1. Digite os dados nas colunas A e B.

2. Selecione os dados.

3. Clique em Inserir → Gráfico de Dispersão.

4. Analise o padrão dos pontos.

2) Calcule o coeficiente de correlação de Pearson (r) e classifique sua intensidade. Interprete o resultado no contexto.

Passo a passo no Excel:

1. Clique em uma célula vazia.

2. Digite: =CORREL(A2:A11;B2:B11)

3. Pressione Enter.

3) Calcule o coeficiente de determinação (r²) e interprete o que esse valor indica sobre a variação do faturamento.

Passo a passo no Excel:

1. Utilize o valor encontrado para r.

2. Eleve ao quadrado (ex: =C2^2).

 

4) Determine a equação da regressão linear, interprete os coeficiente angular e o intercepto.

Passo a passo no Excel:

1. Inclinação: =INCLINAÇÃO(B2:B11;A2:A11)

2. Intercepto: =INTERCEPÇÃO(B2:B11;A2:A11)

3. Monte a equação substituindo os valores encontrados.

 

5) Utilize o modelo para estimar o faturamento quando forem investimentos de R$ 28 mil e R$ 50 mil.

Passo a passo no Excel:

1. Utilize a fórmula: =a + b*x

2. Substitua x por 28 e depois por 50.

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Nesta atividade, você atuará como analista de dados e deverá analisar a relação entre investimento em marketing e faturamento mensal, calcular o coeficiente de correlação de Pearson, determinar a equação da regressão linear e realizar previsões.

Iremos utilizar o Excel para facilitar as nossas operações. Estará indicado em cada exercício qual o tipo de função do Excel que você poderá utlizar. Mas nada impede de você utilizar outras funções. Você deverá deixar identificado em cada questão o seu cálculo. Para isto você pode tirar prints da tela do Excel e montar um novo arquivo com as informações. Ao resolver as questões sempre deixe ao final uma interpretação do resultado.

DADOS

Investimento (mil R$)	Faturamento (mil R$)
10	95
12	110
15	120
18	150
20	165
22	170
25	200
30	220
35	260
40	300

1) Construa o diagrama de dispersão e classifique a associação observada. Justifique se a relação aparenta ser forte ou fraca.

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1. Digite os dados nas colunas A e B.

2. Selecione os dados.

3. Clique em Inserir → Gráfico de Dispersão.

4. Analise o padrão dos pontos.

2) Calcule o coeficiente de correlação de Pearson (r) e classifique sua intensidade. Interprete o resultado no contexto.

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1. Clique em uma célula vazia.

2. Digite: =CORREL(A2:A11;B2:B11)

3. Pressione Enter.

3) Calcule o coeficiente de determinação (r²) e interprete o que esse valor indica sobre a variação do faturamento.

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1. Utilize o valor encontrado para r.

2. Eleve ao quadrado (ex: =C2^2).

 

4) Determine a equação da regressão linear, interprete os coeficiente angular e o intercepto.

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1. Inclinação: =INCLINAÇÃO(B2:B11;A2:A11)

2. Intercepto: =INTERCEPÇÃO(B2:B11;A2:A11)

3. Monte a equação substituindo os valores encontrados.

 

5) Utilize o modelo para estimar o faturamento quando forem investimentos de R$ 28 mil e R$ 50 mil.

Passo a passo no Excel:

1. Utilize a fórmula: =a + b*x

2. Substitua x por 28 e depois por 50.

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A empresa deveria focar em clientes de alto ticket médio ou há maior concentração em valores intermediários?

  

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A análise estatística é uma ferramenta fundamental para a tomada de decisão no contexto organizacional. Empresas utilizam dados quantitativos para compreender o comportamento de clientes, avaliar desempenho de vendas, definir estratégias comerciais e reduzir riscos. O uso adequado de medidas de posição e de dispersão permite identificar padrões, tendências e possíveis discrepâncias nos dados, fornecendo suporte para decisões mais assertivas.

Considere que uma empresa do setor varejista realizou uma ação promocional e deseja analisar o valor gasto (em reais) por clientes em um determinado dia. A amostra abaixo representa o valor gasto por 30 clientes selecionados aleatoriamente. Com base nesses dados, você deverá construir a análise estatística completa e apresentar interpretações gerenciais fundamentadas.

Dados Observados (em R$)

[85, 120, 150, 200, 95, 110, 175, 220, 130, 145, 160, 90, 105, 180, 210, 140, 155, 170, 190, 100, 115, 135, 165, 250, 300, 80, 75, 260, 230, 125]

Parte 1 – Organização e Distribuição de Frequências

1) Ordene os dados.
2) Construa uma tabela de distribuição de frequências com intervalos de classe, contendo: intervalos, frequência absoluta (fi), frequência relativa (%) e a frequência acumulada (Fi)

Parte 2 – Medidas de Posição e Separatrizes

1) Calcule média, mediana e moda.
2) Calcule Q1, Q2, Q3.
3) Calcule o percentil 90.
4) Interprete cada medida no contexto gerencial.

Parte 3 – Medidas de Dispersão

1) Calcule amplitude, variância, desvio padrão e coeficiente de variação.

Parte 4 – Análise Gerencial

Com base nos resultados obtidos, responda de maneira dissertativa as seguintes perguntas:

A empresa deveria focar em clientes de alto ticket médio ou há maior concentração em valores intermediários?

Como essa análise pode auxiliar na definição de estratégias promocionais?

Se a empresa quisesse premiar os 10% clientes que mais gastaram, qual seria o valor mínimo necessário para receber o benefício?

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