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31 de jul. de 2025

MAPA - ESOFT - BANCO DE DADOS NOSQL - 53_2025

 

MAPA - ESOFT - BANCO DE DADOS NOSQL - 53_2025

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A empresa AgroVision, especializada em soluções tecnológicas para o agronegócio, está desenvolvendo uma plataforma integrada de monitoramento agrícola inteligente. Essa plataforma coleta e analisa dados provenientes de diversas fontes: sensores de umidade e temperatura do solo, imagens de satélite, drones, registros de produtividade, dados meteorológicos históricos e previsões climáticas.
 
Os dados variam em formato, volume, frequência e estrutura. Alguns dados são altamente estruturados (como tabelas com registros de produtividade), outros são semiestruturados (como arquivos JSON de sensores), e há ainda dados não estruturados (como imagens de satélite e vídeos de drones). A equipe técnica, acostumada com bancos relacionais, começou a encontrar dificuldades com a rigidez de esquema e a performance das consultas sobre grandes volumes de dados heterogêneos.
 
A diretoria da empresa solicitou uma análise comparativa entre o modelo relacional tradicional e alternativas como bancos orientados a colunas ou NoSQL para definir a melhor estratégia de armazenamento e análise.

                                                                                                                           

 
Atividade 1 - Quadro comparativo: modelos de banco de dados para o agronegócio
Preencha o quadro a seguir, comparando os modelos relacional e orientado a colunas, considerando os requisitos da plataforma da AgroVision:
 

Critério

Modelo Relacional

Modelo Orientado a Colunas

Flexibilidade na estrutura de dados.

 

 

Desempenho em análises sobre grandes volumes.

 

 

Suporte a dados não estruturados.

 

 

Facilidade de escalabilidade.

 

 

Adaptação a múltiplos formatos de entrada.

 

 

 
Atividade 2 – Reflexão sobre aprendizado
Com base no estudo de caso e no preenchimento do quadro comparativo, responda:
a) Quais são os principais desafios que a AgroVision enfrenta ao tentar usar um modelo relacional nesse cenário?
b) O que você aprendeu sobre a relação entre o tipo de dado e a escolha do modelo de banco de dados?


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a) Explique por que o projeto Hospital XPTO pode ser classificado como um projeto de Big Data.

 

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A equipe de TI do projeto Hospital XPTO, coordenado por Luísa, está implantando um sistema digital de gestão de dados hospitalares. Esse sistema inclui funcionalidades como agendamento de exames, captura de imagens médicas (como tomografias e ressonâncias), monitoramento contínuo de pacientes em tempo real e integração com sistemas de prontuário eletrônico.
 
Durante o planejamento, a equipe identificou que os dados gerados possuem volume elevado, são produzidos em alta velocidade e vêm de diversas fontes e formatos. Além disso, a validade e a veracidade dos dados são fundamentais para garantir a qualidade do diagnóstico e o tratamento dos pacientes. No entanto, os profissionais também identificaram desafios técnicos associados à viscosidade (dificuldade de integração dos dados), à variabilidade (sazonalidade dos dados médicos), à volatilidade (tempo de retenção legal dos dados) e à viabilidade (complexidade de atributos a serem tratados).

Elaborado pelo autor.

 
Com base no texto apresentado, responda:
 
a) Explique por que o projeto Hospital XPTO pode ser classificado como um projeto de Big Data.
b) Descreva como a veracidade, a viabilidade e a viscosidade se manifestam no cenário apresentado.


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Durante o planejamento, a equipe identificou que os dados gerados possuem volume elevado, são produzidos em alta velocidade e vêm de diversas fontes e formatos. Além disso, a validade e a veracidade dos dados são fundamentais para garantir a qualidade do diagnóstico e o tratamento dos pacientes. No entanto, os profissionais também identificaram desafios técnicos associados à viscosidade (dificuldade de integração dos dados), à variabilidade (sazonalidade dos dados médicos), à volatilidade (tempo de retenção legal dos dados) e à viabilidade (complexidade de atributos a serem tratados).

Elaborado pelo autor.

 
Com base no texto apresentado, responda:
 
a) Explique por que o projeto Hospital XPTO pode ser classificado como um projeto de Big Data.
b) Descreva como a veracidade, a viabilidade e a viscosidade se manifestam no cenário apresentado.


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Descreva as técnicas que você empregaria para elicitar requisitos junto aos diferentes stakeholders, justificando suas escolhas.

 

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Você foi contratado por uma empresa de tecnologia para liderar o desenvolvimento de um sistema de gerenciamento de biblioteca universitária. O projeto deve atender a demandas de diferentes stakeholders (alunos, professores, bibliotecários e equipe de TI), garantir a qualidade do software, utilizar práticas modernas de Engenharia de Software e aplicar conceitos de orientação a objetos. O sucesso do projeto depende da correta identificação e especificação dos requisitos, do uso adequado de modelagem UML, da adoção de boas práticas de implementação, da escolha de ferramentas apropriadas e da garantia da qualidade durante todo o ciclo de vida do software.

Com base nos conteúdos no livro de referência, elabore uma resposta que aborde as seguintes etapas do desenvolvimento do sistema de gerenciamento de biblioteca:

a) Planejamento e Levantamento de Requisitos:
Descreva as técnicas que você empregaria para elicitar requisitos junto aos diferentes stakeholders, justificando suas escolhas. Apresente pelo menos dois exemplos de requisitos funcionais e dois não funcionais para o sistema.

b) Modelagem UML:
Desenvolva, em texto ou pseudodiagrama, ou imagem, um Diagrama de Casos de Uso contemplando pelo menos três atores e quatro casos de uso essenciais para o sistema. Em seguida, elabore um Diagrama de Classes simplificado (em pseudodiagrama, texto ou imagem), identificando as principais classes, atributos e métodos, demonstrando a aplicação dos pilares da orientação a objetos (herança, encapsulamento, abstração e polimorfismo).

c) Implementação e Boas Práticas:
Explique como você aplicaria boas práticas de codificação, controle de versão e uso de ferramentas no desenvolvimento do sistema. Cite exemplos de ferramentas que poderiam ser utilizadas e justifique sua escolha.

d) Garantia da Qualidade:
Descreva como você estruturaria o processo de testes (tipos de testes, automação, critérios de aceitação) e como garantiria a qualidade e a consistência do software entregue, considerando as dimensões de qualidade.

Estruture em tópicos (a, b, c, d), respondendo de forma clara, objetiva e fundamentada, e envie as respostas no template da atividade fornecido em seu ambiente.
Utilize exemplos práticos e demonstre domínio técnico dos conceitos.
Relacione teoria e prática, conectando os conteúdos das três primeiras unidades do material.
Valorize a comunicação, a rastreabilidade dos requisitos e a aplicação dos pilares da orientação a objetos.


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a) Planejamento e Levantamento de Requisitos:
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b) Modelagem UML:
Desenvolva, em texto ou pseudodiagrama, ou imagem, um Diagrama de Casos de Uso contemplando pelo menos três atores e quatro casos de uso essenciais para o sistema. Em seguida, elabore um Diagrama de Classes simplificado (em pseudodiagrama, texto ou imagem), identificando as principais classes, atributos e métodos, demonstrando a aplicação dos pilares da orientação a objetos (herança, encapsulamento, abstração e polimorfismo).

c) Implementação e Boas Práticas:
Explique como você aplicaria boas práticas de codificação, controle de versão e uso de ferramentas no desenvolvimento do sistema. Cite exemplos de ferramentas que poderiam ser utilizadas e justifique sua escolha.

d) Garantia da Qualidade:
Descreva como você estruturaria o processo de testes (tipos de testes, automação, critérios de aceitação) e como garantiria a qualidade e a consistência do software entregue, considerando as dimensões de qualidade.

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